Domine a eficiência em machine learning:

Conheça a HPE Ezmeral ML ops!

 

Sei que você está familiarizado com os desafios que alguns profissionais de TI enfrentam diariamente ao lidar com a implementação e gerenciamento de modelos de machine learning (ML) em suas organizações. À medida que a demanda por inteligência artificial (IA) e ML continua a crescer, são constantemente pressionados a encontrar maneiras eficientes de operacionalizar esses modelos para fornecer insights valiosos e impulsionar os negócios. No entanto, não é segredo que alguns profissionais enfrentam dificuldades na entrega desses modelos, desde a falta de processos aperfeiçoados até a complexidade inerente aos fluxos de trabalho altamente iterativos.

Talvez você também tenha experimentado a frustração de ver projetos de ciência de dados falharem devido à falta de processos adequados para os fluxos de trabalho de ML. Afinal, assim como o desenvolvimento de software antes da era DevOps, muitas organizações de ciência de dados ainda não conseguiram estabelecer processos robustos para lidar com a complexidade dos modelos de ML. Isso não só atrasa a entrega dos projetos, mas também inibe a capacidade de integrar efetivamente esses modelos aos processos e aplicativos de negócios existentes.

 

Então, como podemos superar esses desafios sem perder tempo e recursos valiosos?

A resposta está em adotar ferramentas e práticas que abordem especificamente as nuances dos fluxos de trabalho de ML. Precisamos de uma abordagem que combine a agilidade e velocidade do desenvolvimento e operações (DevOps) com a complexidade iterativa dos modelos de ML. Com o ajuste certo, poderíamos efetivamente operacionalizar os modelos de ML em toda a organização, proporcionando assim um impulso significativo à capacidade de inovar e agregar valor aos negócios.

 

É aqui que entra em cena uma solução inovadora que aborda exatamente essas preocupações.

O HPE Ezmeral ML Ops oferece uma plataforma abrangente e flexível para gerenciar todo o ciclo de vida de ML, desde a preparação dos dados até a implantação e monitoramento do modelo. Com uma abordagem centrada na agilidade e na eficiência, esta solução promete revolucionar a forma como operacionalizamos nossos modelos de ML, capacitando-nos a superar os desafios que enfrentamos atualmente.

 

Vantagens da Solução:

Imagine poder gerenciar e provisionar ambientes de desenvolvimento, teste ou produção em minutos, integrando instantaneamente novos cientistas de dados sem criar silos de desenvolvimento. Com o HPE Ezmeral ML Ops, você pode fazer exatamente isso. Além disso, a solução oferece uma série de recursos que aumentam a produtividade, reduzem os riscos e proporcionam flexibilidade e elasticidade para atender às demandas dinâmicas de negócios.

Em resumo, o HPE Ezmeral ML Ops não apenas resolve os desafios enfrentados atualmente na operacionalização de modelos de ML, mas também os capacita a alcançar novos patamares de inovação e sucesso nos negócios.

Se você está pronto para transformar a maneira como gerenciar ML em sua organização, esta solução é o próximo passo natural.

 

Parceria Platinum:

Como parceiros Platinum da HPE, na Guaiba temos o compromisso de oferecer suporte completo aos nossos clientes em suas jornadas de transformação digital.

Nossa equipe de profissionais especialistas em soluções de TI, em conjunto com as inovações da HPE Ezmeral ML Ops, está pronta para ajudá-lo a implementar e otimizar essa solução em sua organização.

Entre em contato conosco hoje mesmo para agendar uma reunião e dar o primeiro passo em direção a uma operacionalização eficiente e bem-sucedida de seus modelos de machine learning.